Data Scientist Confirmé H/F

Levallois-Perret, France

Rattaché au Data Scientist Lead, vous aurez pour missions principales:

– Échanger avec le client pour comprendre ses enjeux et ses objectifs métiers
opérationnels
– Proposer des modélisations mathématiques en regard des problématiques métiers
exposées
– Implémenter les modèles mathématiques proposés (Machine Learning, Deep
Learning, Économétrie, Recherche Opérationnelle, Simulation …)
– Mesurer la performance des modèles mathématiques proposés
– Réaliser les analyses exploratoires de données pour extraire des renseignements
utiles à la compréhension des problématiques métiers et aux futures modélisations
– Analyser et échanger sur les résultats des modèles
– Communiquer les résultats des modèles à tout type d’audience (aussi bien technique
que non technique)
– Collaborer avec les data engineers sur les problématiques d’architecture de
l’information et de déploiement de modèles

Et pour missions transverses de : 

– Encadrer les data scientists stagiaires, les aider à prendre en main les outils
– Contribuer à la veille technologique

De formation supérieure en Informatique ou en Data Science, vous justifiez de minimum 4 ans d’expérience, sur un poste similaire.

Vous maitrisez les concepts principaux en statistiques, en Machine Learning, ainsi que Python, l’écosystème de base de data science associé (scikit-learn,
numpy, pandas, matplotlib), et SQL

Vous êtes en mesure de développer un modèle “classique” (présent sur scikit-learn) avec les best practices de développement (git flow, unit tests, review …).

Vous avez les compétences pour rédiger de la documentation technique ( rapports de recherche, CIR, état de l’art…), et restituer ses travaux de modélisation et d’analyse.

Vous êtes réactif, rigoureux, et aimez travailler en équipe (pédagogie et capacité à transmettre son savoir).

Ce poste est à pourvoir en CDI, au pus vite.

Déroulement des entretiens

  1. Pré-qualification téléphonique avec notre chargée de recrutement
  2. Entretien avec le Head of Consulting, présentation des missions, tests et étude de cas
  3. Entretien avec un autre membre du comité de direction (Managing Director, Chief Data Scientist, Head of Design ou CTO)
  4. Entretien RH
  5. Welcome on board !

Pourquoi rejoindre MFG Labs :

#Métier : Des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Vos interlocuteurs seront principalement C-level de grands groupes de secteurs comme les transports, la finance et l’assurance, le luxe ou encore le service public.

#Formation : Nos sessions de partage d’expérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architecture Data et IA)

#People : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).

#Entreprise : Vous ferez partie d’une équipe à taille humaine avec les avantages d’être une filiale d’un groupe.

#Bonus : Full remote possible et politique de télétravail avantageuse, corbeille de fruits frais toutes les semaines, cours de sport entre collègues