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title: "Bref retour sur AgentOS"
date: 2025-08-13T09:18:54.000Z
canonical: https://www.ekino.fr/publications/bref-retour-sur-agentos/
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![](https://www.ekino.fr/media/original/0000/00/870f8534-8c95-3fe9-e704-cd243be12ff2.png)

### Bref retour sur Agent OS

Après la [BMad-method](https://medium.com/ekino-france/bref-retour-sur-bmad-method-5649ed5c4520) de Brian @bmadcode, c’est au tour d’un autre Brian ([Brian Casel](https://briancasel.com/)) de s’illustrer avec un framework IA : **Agent OS**.

Basé sur le “**Spec Driven Development” (Développement basé sur les spécifications)**, ce framework adopte une approche assez différente : la méthode repose sur 3 couches de contexte :

- les standards de développement
- le produit
- les specs

[Agent OS | A free open-source system to train smart AI coding agents](https://buildermethods.com/agent-os)

*Je l’ai testé sur un POC client d’app mobile iOS/Android avec un back-end Supabase. Bien que récente j’ai trouvé la méthode très intéressante et prometteuse.*

### Installation et configuration

Le framework s’installe facilement via une commande simple au niveau de l’utilisateur. Le code source est assez léger, facile à parcourir, et la prise en main est rapide.

L’accent est mis sur la **personnalisation des fichiers Code Style, Best Practices et Tech Stack**. Cette étape est cruciale car elle pose vos habitudes et standards de code.

Agent OS repose également sur un ingénieux agent “**context-fetcher” **chargé de sélectionner parmi les fichiers de standards, les sections pertinentes à chaque tâche en cours afin d’optimiser le contexte.

### Fonctionnement

À partir d’un **brief**, on définit la **mission du produit, **puis ses** fonctionnalités et la roadmap**. Les commandes et prompts, moins lourds que BMad-method, suffisent pour structurer le produit, notamment grâce à **Claude Opus**, suffisament performant pour la réflexion stratégique et la planification.

On passe ensuite à la **génération des specifications**, qui sont produites par dossier daté, avec pour chaque : specs fonctionnelles, techniques, sous-taches et un fichier “spec-lite”, très pratique, résumant en quelques lignes la fonctionnalité.

L’**implémentation des tâches** se fait via une commande dédiée (par priorité, complexité, ou sélection) ou en demandant simplement à l’IA : “quelle est la prochaine tâche ?”.

On avance par **itération**, et les specs peuvent être modifiées ou remplacées au fil du temps avec un **fichier de décision** qui consigne toutes les modifications et choix techniques ou fonctionnels.

### Points forts

- **Fichiers de standards de code **définis au niveau utilisateur, avec possibilité de overrides spécifiques par projet.
- **Rapidité** : conception et définition du produit plus rapides qu’avec BMad-method.
- **Itération facilitée** : les specs sont datées, décorrélée, et peuvent évoluer au fil des modifications.
- **Flexibilité** : code source facile à lire, customiser et améliorer. De nombreux forks existants montrent la facilité d’adaptation.
- **Traçabilité** : le fichier de décision historique permet de suivre l’ensemble des choix techniques et fonctionnels.

### Points faibles

- Prompts plus légers (comparé à BMad-method) et moins cadré : l’IA tente de temps en temps d’implémenter des fonctionnalités sans lire les specs.
- **Nécessité de rappeler à l’IA régulièrement **la roadmap et la prochaine spec à implémenter** **(notamment après un “/clear” du context).

Agent OS est très agréable à utiliser, tant pour les prototypes que pour les projets réels. Même si la méthode est plus légère et moins rigide, elle offre une **grande liberté de personnalisation**, une **prise en main rapide**, et permet de passer plus vite à l’implémentation.

Les modèles IA facilitent la **définition du produit**, le **découpage des fonctionnalités**, et le **challenge des besoins**. Pendant le développement, la vitesse d’implémentation est supérieure et le résultat du code est de bonne qualité, voire au niveau de ce qu’on aurait écrit soi-même, **pour peu que l’on consacre du temps à la création de nos standards de code.**

Au final, quel que soit le framework utilisé, il est aujourd’hui possible de **produire rapidement**, **structurer efficacement un produit**, et obtenir un code de qualité grâce aux modèles IA et à un workflow bien défini.

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[Bref retour sur AgentOS](https://medium.com/ekino-france/bref-retour-sur-agentos-d820f4464220) was originally published in [ekino-france](https://medium.com/ekino-france) on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.