Une bibliothèque musicale rendue plus lisible et plus exploitable

Music Work et ekino présentent une solution d’IA pensée pour donner une lecture plus fine d'un catalogue de plus de 200 000 titres.

Chaque morceau est analysé en profondeur : tempo, textures, instruments, atmosphère, émotions… Une cinquantaine d’éléments deviennent ainsi des métadonnées précises, générées via des embeddings audio et des modèles dédiés.

En pratique, les directeurs artistiques gagnent un accès plus fluide à leur catalogue. Ils peuvent identifier des morceaux par affinité sonore ou émotionnelle, composer plus vite des playlists cohérentes, des expériences sonores plus immersives ou encore explorer des zones du catalogue qu’ils n’avaient jamais pensées accessibles.

L’IA comme levier, pas comme substitut

Damien Viel, CTO de Music Work, insiste sur la philosophie du projet :

« Notre ambition est de donner à nos directeurs artistiques des outils pour explorer la richesse musicale et créer des expériences sonores uniques. Grâce à la solution développée avec ekino, ils disposent enfin d’une vision complète et opérationnelle de nos bibliothèques, tout en conservant le contrôle sur leurs choix artistiques. »

Julien Laugel, Directeur Général d’ekino, complète :

« Les modèles de langage ont transformé notre manière de chercher dans les textes ; nous appliquons aujourd’hui cette approche au son. Nous travaillons déjà avec Music Work à intégrer d’autres dimensions, comme les paroles, pour aller encore plus loin dans la richesse des recherches. »

Une collaboration qui montre comment l’IA peut éclairer la création sans la remplacer — en révélant, en structurant et en rendant exploitable ce qui était difficile à cartographier.