MFG Labs est une société de conseil et réalisation experte en data, qui aide les entreprises à améliorer leurs prises de décision, à automatiser leurs processus et à créer de nouveaux services grâce à la data science, au design et à l’utilisation des dernières technologies.

MFG Labs intervient à toutes les étapes de votre transformation data : de la création d’une feuille de route de projets data, à la découverte d’insights, à la modélisation de problématiques complexes, de la création d’un modèle prédictif à l’implémentation technique d’une solution data sur-mesure

MFG Labs accompagne ses clients de différentes manières :

• Stratégie
• Solutions
• Fondations

MFG Labs déploie une approche holistique pluridisciplinaire, en mêlant des data scientists, des designers, des data engineers et des consultants, afin d’apporter des solutions complètes de bout en bout à des problématiques complexes.

Dans le cadre du développement de l’équipe, nous recherchons un.e Data Engineer à Pantin (magasins généraux).

Au sein de l’équipe Data Technology, vous aurez pour mission de travailler sur des problématiques de collecte de la donnée sur tout type de support digital : web, mobile, application, voire IoT.

Votre rôle au sein de l’équipe :

• Faire partie d’une équipe pluridisciplinaire avec des talents en Design de Service, Consulting et Data science.
• Développer des applications de production intégrant différents outils : des Mathématiques Appliqués, Machine (Deep) Learning, Recherche Opérationnelle, Statistiques.
• Développer des pipelines de traitement de données avec l’équipe de Data Science pour : ingérer, transformer et délivrer des données et modèles à nos applications.
• Déployer des applications utilisant les derniers outils mis à disposition par les différents Clouds publics.

À propos de vous :

Vous êtes titulaire d’un niveau Bac +4/Bac +5 d’une école d’ingénieur

Vous avez au minimum deux ans d’expérience hors stage ou alternance 

Vous êtes rigoureux·se vis-à-vis de vous-même et des autres quant à la qualité du code.

Vous avez quelques connaissances et compétences solides en développement et en en Data Ingénierie au sens large.

En développement

• Python 3 et SQL
• Framework de traitement de données (Spark ou équivalent)
• Docker
• GIT

En +

• Framework permettant de déployer des APIs (Flask ou équivalent)
• CI/CD
• La pratique d’au moins un cloud (AWS, GCP ou Azure) est appréciée 

En Data Ingénierie

• Datawarehouse ou Datalake
• Data Pipelines Batch et/ou Straming

En +

• Outils de BI (Tableau, Power BI…)
• Outils MLOps (Sagemaker, VertexAI, etc.)

Si vous vous reconnaissez dans cette annonce, n’hésitez pas à postuler !