Data Engineer Senior (H/F)

Levallois-Perret, France

 

Le Groupe ekino fort de 600 collaborateurs répartis dans le monde accompagne ses clients dans leur accélération numérique. Pour cela, nous créons des plateformes digitales sur-mesure à forte valeur business et technique auprès de nos différents clients (Canal +, Axa, Nexity, Renault, Euler Hermes…).

Dans un contexte de forte croissance française et à l’international, nous souhaitons intégrer un(e) Data Engineer Senior.

 

Votre rôle:

Au sein de l’équipe Data Technology, le·la Data Ingénieur Senior aura pour mission de travailler sur des problématiques de collecte de la donnée sur tout type de support digital ; web, mobile, application, voire IoT.

Les principales missions du Data Ingénieur Senior s’orientent autour de l’ingénierie en développement, de la maîtrise d’outil de développement cloud, de la data ingénierie et de l’infrastructure.

Ce que l’on vous propose :

  • Développer des applications de production intégrant différents outils des Mathématiques Appliqués: Machine (Deep) Learning, Recherche Opérationnelle, Statistiques.
  • Développer des pipelines de traitement de données avec l’équipe de Data Science pour : ingérer, transformer et délivrer des données et modèles à nos applications.
  • Déployer des applications utilisant les derniers outils mis à disposition par les différents clouds publics.
  • Participer au rayonnement technique de l’équipe.
  • Encadrer et accompagner dans la montée en compétences et former des personnes juniors sur le projet.
  • En tant que référent s’assurer de la bonne gestion technique du/des projets.

     

    A propos de vous :

    Vous justifiez d’une expérience de minimum 6 ans.

    Motivé·e par la transmission des savoirs, vous souhaitez garder le côté technique au quotidien. Vous êtes rigoureux·se vis-à-vis de vous-même et des autres quant à la qualité du code.

    Vous avez des connaissances et compétences solides en développement, sur l’ensemble des logiciels cités ci-dessous mais également sur les différents environnements Cloud utilisés au sein de la société notamment AWS, Azure et GCP mais également en Data Ingénierie.

    En développement:

    • Python 3
    • Spark ou équivalent
    • Flask ou autre framework permettant de déployer des APIs
    • GIT
    • CI/CD
    • SGBD / SQL
    • Docker / Kubernetes

    Sur des outils de développement d’application cloud:

    • Serverless
    • Storage
    • Managed Container Service
    • Logging & diagnostics

    En Data Ingénierie:

    • Data Pipelines: ETL tools (Airflow, Glue, Cloud Data Fusion,..), Streaming
    • Data Lake : Mise en place d’un Data Lake, (Coordinating ETL jobs, Data catalog, Access management, …),Versionnement des Data
    • Connaissance d’au moins un outil de BI (Tableau, Power BI…)
    • MLOps : Connaissance d’outils (Sagemaker, AutoML, etc.)
    • La connaissance de Snowflake est un plus

       

      Et pourquoi pas ekino ? :

       

      Ekino c’est avant tout l’ambition d’être au plus proche de l’innovation (ouverture à un large horizon technologique). 

      Notre culture s’articule autour de l’excellence et du partage permettant à chacun d’être acteur de sa carrière ainsi que de l’évolution de la société (parcours d’intégration, suivi de carrière, formations …) . 

      La richesse naît des échanges et c’est une notion qui est bien ancrée chez nous ! (une journée de conférence interne par mois, accès à des conférences externes, événements hebdomadaires par équipe …).

         

      Si vous vous reconnaissez dans cette offre, rencontrons-nous !