Data Ingénieur (H/F) – Stage/Alternance

Levallois-Perret, France

Nous aussi quand on cherchait du travail on lisait les fiches de postes en diagonale, alors on va aller droit au but. 

Bienvenue chez ekino ! Nous sommes un groupe de 600 personnes réparties dans 7 pays réunissant des spécialistes de la technologie, du design, de la data, du conseil, de l’IA et de l’innovation. En France, nous sommes basés à Levallois, Bordeaux et pour certains dans leurs propres bureaux (full remote !). Nous aidons nos clients à se transformer, que ça soit via le digital ou via des méthodes organisationnelles. Nous sommes par exemple très fiers d’avoir développé le player MyCanal de CANAL+, le configurateur 3D de Renault ou encore d’avoir breveté un procédé mêlant intelligence artificielle et data pour un client. 

Rejoignez une team au mindset agile et qui ne fait pas de sacrifices quant à la qualité des conceptions faites ! 

Au sein de l’équipe Data Technology, vous aurez pour mission de travailler sur des problématiques de collecte de la donnée sur tout type de support digital ; web, mobile, application, voire IoT.

Votre rôle au sein de l’équipe :

  • Faire partie d’une équipe pluridisciplinaire avec des talents en Design de Service, Consulting et Data science.
  • Développer des applications de production intégrant différents outils des Mathématiques Appliqués: Machine (Deep) Learning, Recherche Opérationnelle, Statistiques.
  • Développer des pipelines de traitement de données avec l’équipe de Data Science pour : ingérer, transformer et délivrer des données et modèles à nos applications.
  • Déployer des applications utilisant les derniers outils mis à disposition par les différents clouds publics.

À propos de vous : 

Vous êtes titulaire d’un niveau Bac +4/Bac +5 d’une école d’ingénieur

 Vous êtes rigoureux·se vis-à-vis de vous-même et des autres quant à la qualité du code.

Vous avez quelques connaissances et compétences solides en développement, sur l’ensemble des logiciels cités ci-dessous et également en Data Ingénierie au sens large.

En développement

  • Python 3
  • Spark ou équivalent
  • Flask ou autre framework permettant de déployer des APIs
  • GIT
  • CI/CD
  • SGBD / SQL
  • Docker / Kubernetes

En Data Ingénierie

  • Data Pipelines: ETL tools (Airflow, Glue, Cloud Data Fusion,..), Streaming
  • Data Lake : Mise en place d’un Data Lake, (Coordinating ETL jobs, Data catalog, Access management, …), Versionnement des Data
  • Connaissance d’au moins un outil de BI (Tableau, Power BI…)
  • MLOps : Connaissance d’outils (Sagemaker, AutoML, etc.)
  • La connaissance de Snowflake est un plus