Data Scientist (H/F)
Pantin, France
Appartenant au groupe Havas Media, MFG Labs a été fondée en 2009 par deux mathématiciens, Pierre Louis Lions, médaille Fields 1994, et Jean Michel Lasry, professeur à Paris-Dauphine. Elle met à profit son expertise en data science afin de transformer ses clients en leaders de l’économie digitale et data-driven. À l’aide d’une équipe de passionnés, composée de mathématiciens, designers, développeurs et consultants, MFG Labs propose une large palette de services allant des missions de conseil en stratégie à la production de systèmes innovants dotés d’une forte composante data.
Ce que vous ferez au quotidien
- Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business
- Proposer des formulations mathématiques de problèmes concrets
- Se servir d’analyses exploratoires et de méthodes d’apprentissage non supervisé pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets
- Appliquer des algorithmes statistiques / de machine learning pour aider à la prise de décision
- Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type d’audience (aussi bien technique que non technique)
- Prototyper des algorithmes et collaborer avec nos ingénieurs pour les déployer en production
- Faire de la veille académique afin de rester à la pointe de l’état de l’art et partager les découvertes avec reste de l’équipe
Ce que nous recherchons
- Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques
- Au moins 3 ans d’expérience à un poste similaire
- Curieux, passionné, avec une forte envie d’apprendre
- Haute compétence analytique (statistiques, machine learning et programmation)
- Capacité à communiquer de manière claire et efficace
- Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions
- Rigoureux, méthodique, organisé
- Volonté d’appliquer ces compétences dans un contexte business
- Français courant et bon niveau d’anglais requis
Compétences techniques attendues
- Très bonne compréhension des concepts de base du machine learning et connaissance poussée d’algorithmes spécifiques
- Haute compétence mathématique, particulièrement en statistiques (descriptive et inférentielle)
- Bonne maîtrise d’outils adaptés à la data science (Python, R) et des librairies associées (pandas, scikit-learn, dplyr, ggplot2, …)
- Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques
Les plus
- Expérience dans un des domaines suivants : analyse de réseaux sociaux, NLP, recherche d’information
- Bonne maîtrise du SQL
- Expérience avec Spark et l’écosystème Hadoop
- Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production
- Expérience avec des outils de visualisation (de préférence Tableau)