Appartenant au groupe Havas Media, MFG Labs a été fondée en 2009 par deux mathématiciens, Pierre Louis Lions, médaille Fields 1994, et Jean Michel Lasry, professeur à Paris-Dauphine. Elle met à profit son expertise en data science afin de transformer ses clients en leaders de l’économie digitale et data-driven. À l’aide d’une équipe de passionnés, composée de mathématiciens, designers, développeurs et consultants, MFG Labs propose une large palette de services allant des missions de conseil en stratégie à la production de systèmes innovants dotés d’une forte composante data.

Ce que vous ferez au quotidien

• Échanger avec le client pour comprendre ses objectifs business
• Proposer des formulations mathématiques de problèmes concrets
• Se servir d’analyses exploratoires et de méthodes d’apprentissage non supervisé pour dégager des tendances et tirer des enseignements provenant de datasets
• Appliquer des algorithmes statistiques / de machine learning pour aider à la prise de décision
• Analyser les résultats de modèles et les communiquer à tout type d’audience (aussi bien technique que non technique)
• Prototyper des algorithmes et collaborer avec nos ingénieurs pour les déployer en production
• Faire de la veille académique afin de rester à la pointe de l’état de l’art et partager les découvertes avec reste de l’équipe

Ce que nous recherchons

• Formation en Informatique, Mathématiques Appliquées ou Statistiques
• Au moins 3 ans d’expérience à un poste similaire
• Curieux, passionné, avec une forte envie d’apprendre
• Haute compétence analytique (statistiques, machine learning et programmation)
• Capacité à communiquer de manière claire et efficace
• Capacité à comprendre les problèmes et y proposer des solutions
• Rigoureux, méthodique, organisé
• Volonté d’appliquer ces compétences dans un contexte business
• Français courant et bon niveau d’anglais requis

Compétences techniques attendues

• Très bonne compréhension des concepts de base du machine learning et connaissance poussée d’algorithmes spécifiques
• Haute compétence mathématique, particulièrement en statistiques (descriptive et inférentielle)
• Bonne maîtrise d’outils adaptés à la data science (Python, R) et des librairies associées (pandas, scikit-learn, dplyr, ggplot2, …)
• Compréhension des algorithmes informatiques et structures de données classiques

Les plus

• Expérience dans un des domaines suivants : analyse de réseaux sociaux, NLP, recherche d’information
• Bonne maîtrise du SQL
• Expérience avec Spark et l’écosystème Hadoop
• Capacité à collaborer avec des ingénieurs pour mettre des systèmes en production
• Expérience avec des outils de visualisation (de préférence Tableau)