Data Scientist H/F
Rattaché au Data Scientist Lead, vous aurez pour missions principales:
– Échanger avec le client pour comprendre ses enjeux et ses objectifs métiers
opérationnels
– Proposer des modélisations mathématiques en regard des problématiques métiers
exposées
– Implémenter les modèles mathématiques proposés (Machine Learning, Deep
Learning, Économétrie, Recherche Opérationnelle, Simulation …)
– Mesurer la performance des modèles mathématiques proposés
– Réaliser les analyses exploratoires de données pour extraire des renseignements
utiles à la compréhension des problématiques métiers et aux futures modélisations
– Analyser et échanger sur les résultats des modèles
– Communiquer les résultats des modèles à tout type d’audience (aussi bien technique
que non technique)
– Collaborer avec les data engineers sur les problématiques d’architecture de
l’information et de déploiement de modèles
Et pour missions transverses de :
– Encadrer les data scientists stagiaires, les aider à prendre en main les outils
– Contribuer à la veille technologique
De formation supérieure en Informatique ou en Data Science, vous justifiez de minimum 4 ans d’expérience, sur un poste similaire.
Vous maitrisez les concepts principaux en statistiques, en Machine Learning, ainsi que Python, l’écosystème de base de data science associé (scikit-learn,
numpy, pandas, matplotlib), et SQL
Vous êtes en mesure de développer un modèle “classique” (présent sur scikit-learn) avec les best practices de développement (git flow, unit tests, review …).
Vous avez les compétences pour rédiger de la documentation technique ( rapports de recherche, CIR, état de l’art…), et restituer ses travaux de modélisation et d’analyse.
Vous êtes réactif, rigoureux, et aimez travailler en équipe (pédagogie et capacité à transmettre son savoir).
Ce poste est à pourvoir en CDI, au pus vite.
Déroulement des entretiens
- Pré-qualification téléphonique avec notre chargée de recrutement
- Entretien avec le Head of Consulting, présentation des missions, tests et étude de cas
- Entretien avec un autre membre du comité de direction (Managing Director, Chief Data Scientist, Head of Design ou CTO)
- Entretien RH
- Welcome on board !
Pourquoi rejoindre MFG Labs :
#Métier : Des projets à la fois très techniques et à fort enjeu stratégique. Vos interlocuteurs seront principalement C-level de grands groupes de secteurs comme les transports, la finance et l’assurance, le luxe ou encore le service public.
#Formation : Nos sessions de partage d’expérience et formation interne cross team (Data ingénieur vers Consultant sur les architecture Data et IA)
#People : Vous rejoindrez un groupe de passionnés de la data et travaillerez toujours en équipe pluridisciplinaire (Conseil+UX+DS+DE).
#Entreprise : Vous ferez partie d’une équipe à taille humaine avec les avantages d’être une filiale d’un groupe.
#Bonus : Full remote possible et politique de télétravail avantageuse, corbeille de fruits frais toutes les semaines, cours de sport entre collègues